SimurghSIMURGH
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Privater KI-Assistent für Organisationswissen

Machen Sie Organisationswissen
zum Gesprächspartner.

Erstellen Sie Antworten aus Dokumenten, Entscheidungen und Erfahrungen Ihrer Organisation. Simurgh macht berechtigte Quellen zu durchsuchbarem Wissen, Zusammenfassungen und Berichten – auf Infrastruktur unter Ihrer Kontrolle.

Private BereitstellungQuellengestützte AntwortenZugriffskontrolle
Simurgh-WissenInteraktive Ansicht · Beispieldaten
WissensumfangProjektwissenPrivat
Ihre Frage

Wie lautet die letzte Entscheidung zur Einführung und was ist noch offen?

SIMURGHQuellengestützte Antworten

Die Einführung erfolgt schrittweise und beginnt mit einer Einheit.

Die endgültige Freigabe der Nutzerzugriffe steht noch aus.

Antwortgrundlage2 Beispielquellen
Abschnitt Entscheidungen
Die anfängliche Einführung in einer Einheit wurde genehmigt; die Erweiterung folgt nach Bewertung dieser Phase.

Quellennummer auswählen, um die relevante Passage zu lesen.

FROM KNOWLEDGE TO INSIGHTFrage · Antwort · Prüfung

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Produktdemo Simurgh

Die Geschichte des Simurgh

Wissen verbinden. Den Weg erhellen.

Als die dreißig Vögel hinsahen, erkannten sie sogleich:Diese dreißig Vögel waren ohne Zweifel der Simurgh.

Attar, Die Konferenz der Vögel; dreißig Vögel vor dem Simurgh ↗

Im Schahname zieht der Simurgh Zal auf und steht ihm in schwierigen Zeiten bei. Die Feder, die er ihm anvertraut, erinnert an eine bleibende Verbindung: Sie ist ein Zeichen dafür, dass sein Wegbegleiter zurückkehren wird, wenn Zal ihn braucht. In dieser Geschichte verkörpert der Simurgh eine Weisheit, die uns begleitet und den Weg erhellt.

In einer anderen Erzählung, Attars Konferenz der Vögel, begeben sich dreißig Vögel auf eine beschwerliche Reise auf der Suche nach dem Simurgh und gelangen zu einem neuen Verständnis ihrer selbst. Dieses Bild inspiriert uns dazu, Wissen miteinander zu verbinden: Jede Erfahrung ist Teil eines größeren Bildes. Bedeutung entsteht, wenn wir diese Erfahrungen im Zusammenhang sehen.

Simurgh von Faraconesh lässt sich von diesen beiden Bildern inspirieren: Orientierung im richtigen Moment und Verbindungen zwischen verstreutem Wissen. Es führt Dokumente, Entscheidungen und Erfahrungen einer Organisation im Rahmen der jeweiligen Zugriffsrechte zusammen. So können Menschen Fragen an das Wissen ihrer Organisation stellen, die Belege hinter den Antworten prüfen und fundiertere Entscheidungen über die nächsten Schritte treffen. Wissen, das in Ihrer privaten Infrastruktur bleibt und im Arbeitsalltag erneut nutzbar wird.

Die Erfahrungen von gestern in den Antworten von heute. Wissen für den nächsten Schritt.Ferdowsi, Schahname; wie Zal aufgezogen wurde ↗

Simurgh auf einen Blick

Das Wissen ist vorhanden.
Finden Sie es, wenn Sie es brauchen.

Simurgh ist eine private KI-Schicht über Ihrem Organisationswissen.

Es vereint Dokumente, Berichte, Protokolle und berechtigte Quellen in einem kontrollierten Bereich. Nutzer fragen in natürlicher Sprache, rufen relevante Inhalte ab und erhalten Antworten und Zusammenfassungen für Analysen und Entscheidungen.

Verteilung

Die Antwort auf eine Frage steckt in mehreren Dokumenten.

Relevanten Kontext aus verschiedenen Quellen zusammenführen.

Organisationsgedächtnis

Wenn Menschen wechseln, wird ihre Erfahrung schwer erreichbar.

Erfasste Aufzeichnungen und Entscheidungen erneut nutzen.

Vertraulichkeit

Sensibles Wissen benötigt eine kontrollierte Umgebung.

Daten, Modelle und Zugriffe in einer privaten Architektur verwalten.

Für wissensorientierte Organisationen

Wissensmanagement, Daten- und KI-Teams, IT, PMO, Betrieb und Sicherheit – überall dort, wo viele Dokumente, wertvolle Erfahrungen und ein Bedarf an zeitnahen Antworten bestehen.

Antwortweg

Von Ihrer Frage zur Grundlage der Antwort.

Simurgh bringt Organisationswissen ins Gespräch, indem es relevante Inhalte abruft und zur Antworterstellung nutzt. Das ist die Grundlage der RAG-Architektur.

Konzeptionelle RAG-AnsichtPhase 2 von 4

Semantischer Abruf

Simurgh findet zur Bedeutung der Frage passende Passagen in berechtigten Quellen, auch wenn die genaue Formulierung im Dokument fehlt.

Eingabe dieser Phase
Berechtigte Quellen abfragen
Ergebnis dieser Phase
Relevante Passagen aus mehreren Quellen

Simurgh im Arbeitsalltag

Vom Lesen vieler Dokumente zur Nutzung von Wissen.

Fragen, Zusammenfassungen, Vergleiche, Extraktion und Entwürfe passend zu Ihren Quellen und Zielen.

Eine alltägliche Anfrage

«Wie lässt sich dieses Protokoll zusammenfassen?»

Beispielausgabe

Entscheidung: schrittweise Einführung. Nächste Maßnahme: Nutzerliste vervollständigen. Offen: Zugriffsfreigabe.

Beispielquelle: Beispielprotokoll · Entscheidungen und Maßnahmen
FIND

Semantische Suche

Dokumente, Entscheidungen oder Erfahrungen anhand der Bedeutung der Frage finden.

VERIFY

Antworten mit Quellenverweisen

Quellen oder relevante Passagen anzeigen, wenn Quellenverweise unterstützt werden.

CONFIGURE

Fachassistenten

Verhalten, Fachsprache, Antwortformat und Quellen je Einheit oder Einsatz konfigurieren.

IMPROVE

Verlauf und Feedback

Berechtigte Gespräche erneut ansehen und Feedback zur Qualitätsverbesserung sammeln.

Wissen und Zugriffssteuerung

Das Wissen jedes Teams,
innerhalb seines Bereichs.

Wissensräume und Quellensammlungen bestimmen den Antwortumfang jedes Assistenten. Nutzerrollen und Berechtigungen werden beim Abruf berücksichtigt.

Definierte Quellen
Wissenssammlungen für verschiedene Einheiten, Projekte und Anwendungen.
Konfigurierbares Verhalten
Anweisungen, Fachsprache und Ausgabeformate passend zur Arbeit jedes Teams.
Nachverfolgbare Verbesserung
Berechtigter Verlauf und Feedback zur Bewertung und Verbesserung von Antworten.
Eine Organisation, mehrere WissensräumeKonzeptionelle Ansicht
Beispielzugriffsumfang

Projektwissensraum

1SitzungsprotokolleBerechtigte Quelle
2FortschrittsberichteBerechtigte Quelle
3EntscheidungsaufzeichnungenBerechtigte Quelle
Projektassistent

Fasse Entscheidungen, offene Punkte und nächste Maßnahmen mit Quellenverweisen zusammen.

«Warum wurde die Projektentscheidung geändert?»

Der Abruf bleibt innerhalb berechtigter Quellen gemäß Nutzern, Gruppen und Rollen.

Simurgh-Editionen

Ein privater Kern. Zwei Wissensbereiche.

Enterprise deckt allgemeines Organisationswissen ab, Security das Sicherheitsfachwissen. Ihre Fragen und Quellen bestimmen die Auswahl.

Gemeinsamer Kern: Private KI, Wissensabruf, Zugriffskontrolle und konfigurierbare Assistenten.

Bedarf, Quellen und Ergebnisse der Editionen vergleichen.
AuswahlkriteriumSimurgh EnterpriseSimurgh Security
Zentrale HerausforderungVerteiltes Wissen erschließen und Organisationserfahrung wiederverwendenFachwissen und Erfahrungen für das Sicherheitsteam verfügbar machen
WissensquellenRichtlinien, Protokolle, Berichte, Dokumentation und ProjektaufzeichnungenVorfallberichte, Playbooks, Kontrollen, Bewertungen und Erkenntnisse
Typisches ErgebnisBelegte Antworten, Zusammenfassungen, extrahierte Entscheidungen und BerichtsentwürfeÄhnliche Erfahrungen abrufen, Fachantworten und Sicherheitsberichtsentwürfe erstellen
AnwenderWissensmanagement, PMO, Betrieb, IT und EntscheidungsträgerSOC, CERT/CSIRT, Sicherheitstechnik, Risiko und Compliance
StartvoraussetzungenAusgewählte Dokumente, berechtigte Nutzer und reale FragenAusgewähltes Sicherheitswissen, Analyseszenarien und Verantwortungsgrenzen des Assistenten

Simurgh Enterprise

Zentrale Herausforderung
Verteiltes Wissen erschließen und Organisationserfahrung wiederverwenden
Wissensquellen
Richtlinien, Protokolle, Berichte, Dokumentation und Projektaufzeichnungen
Typisches Ergebnis
Belegte Antworten, Zusammenfassungen, extrahierte Entscheidungen und Berichtsentwürfe
Anwender
Wissensmanagement, PMO, Betrieb, IT und Entscheidungsträger
Startvoraussetzungen
Ausgewählte Dokumente, berechtigte Nutzer und reale Fragen

Private Bereitstellung und Anbindung

KI dort, wo Ihre Daten liegen.

Bereitstellung intern oder in einer privaten Cloud mit Modellen passend zu Sprache, Qualitätsanforderungen und verfügbaren Hardwareressourcen.

Grenze der OrganisationsinfrastrukturPRIVATE AI
Berechtigte QuellenDokumente und Systeme
WissensraumAufbereitung und Abruf
Privates ModellAntworterstellung
Berechtigter NutzerAntwort und Prüfung

Daten, Wissen und Modelle können innerhalb dieser Grenze bleiben.

Ein Modell passend zum Problem

Die Modellwahl berücksichtigt reale Fragen, Sprache, Qualität und Reaktionszeit.

Für Offline-Betrieb planbar

Modelle, Daten und Integrationsabhängigkeiten werden im Bereitstellungsumfang für Offline-Betrieb geprüft.

Mit vorhandenen Quellen verbunden

APIs, Webhooks und konfigurierbare Abläufe übernehmen Wissen aus Organisationssystemen; Konnektoren werden je Projekt bestätigt.

Mit klarem Umfang beginnen

Eine Wissenssammlung. Reale Fragen. Ein Qualitätsmaßstab.

Wir definieren Beispieldokumente, berechtigte Nutzer, Vertraulichkeitsniveau und erwartete Ergebnisse und bewerten darin Abruf- und Antwortqualität.

Eigenständig starten und mit Faraconesh-Produkten erweitern.

Integrationen werden anhand von Bedarf und Projektumfang gestaltet.

Vor der Auswahl

Häufige Fragen

Automatische Wiedergabe · Pausiert

Bei interner oder privater Bereitstellung können Modelle und Daten in der Organisationsinfrastruktur bleiben und betrieben werden. Für Offline-Umgebungen werden Modellabhängigkeiten, Datenaufnahme und Anbindungen bei der Planung geprüft.

Nächster Schritt

Das Wissen Ihrer Organisation:
Welche Fragen kann es beantworten?

Klären wir Quellen, Nutzer und zentrale Fragen, um Enterprise oder Security und den anfänglichen Umfang zu bestimmen.