ShabdizSHABDIZ
PROTECT

Datenschutz und Privatsphäre

Daten im Fluss halten;
Identitäten unter Kontrolle.

Shabdiz steuert die Sichtbarkeit sensibler Informationen in APIs, Datenbanken und Datensätzen anhand organisatorischer Richtlinien, damit Daten für Tests, Entwicklung, Analyse und Austausch nutzbar bleiben.

Richtlinienbasierter SchutzBerücksichtigung des DatenformatsBereitstellung in Ihrer Organisation
Daten vor und nach Anwendung der SchutzrichtlinieSHABDIZ
Schutzmethode wählen01 — POLICY
Konzeptionelle Darstellung Formaterhaltung mit fiktiven Daten
FeldAusgangsdatenRichtlinienergebnis
NameMaryam AhmadiNutzer 482
Mobiltelefon091200000000912•••••••
Kundenkennung1200486258320714
DiensttypSupportSupport
Format-aware8-stellige Kennung → 8-stellige Kennung

Hier behält die numerische Kennung ihre Länge, der Name wird pseudonymisiert und die Mobilnummer maskiert.

Der Diensttyp bleibt für die weitere Arbeit erhalten.
Konzeptionelle Darstellung · Fiktive DatenINPUT → POLICY → OUTPUT
DATA PRIVACY & ANONYMIZATIONVon der Datenquelle bis zur Nutzung

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Produktbroschüre und Demo

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Produktdemo Shabdiz

Hinter dem Namen Shabdiz

Von Schnelligkeit und Wachsamkeit zum Schutz der Identität

Die Welt durchmessend, gedankenschnellWachsam wie die Nacht und wach wie der Morgen

Nezami, Chosrau und Schirin, Abschnitt 18

Shabdiz, das nachtschwarze Pferd aus der Geschichte von Khosrow und Shirin, ist in Nezamis Dichtung für seine Schnelligkeit und Wachsamkeit bekannt: ein Pferd, das schwierige Wege überwindet und dessen Bewegung der Dichter mit der Geschwindigkeit des Gedankens vergleicht. Shabdiz steht für Bewegung mit Wachsamkeit.

Für uns erinnert der Name Shabdiz an dieses Zusammenspiel: Daten müssen im Fluss bleiben, Entwicklung und Analyse dienen und die Grundlage für bessere Entscheidungen schaffen; doch nicht jedes Ziel muss alle Identitäten sehen. Der Wert von Daten liegt in ihrer Nutzung, Vertrauen und Wachsamkeit im Schutz dessen, was nicht offengelegt werden darf.

Das Shabdiz-System setzt diese Sichtweise in eine Schutzrichtlinie um: Sensible Informationen werden beim Austausch oder bei der Vorbereitung eines Datensatzes je nach Bedarf des Datennutzers anonymisiert oder fiktiv gestaltet. Ein geeignetes Verfahren und die Validierung der Ergebnisse tragen dazu bei, dass die Daten weiterhin mit demselben Erscheinungsbild und derselben Struktur wie die Originaldaten nutzbar bleiben, während die Offenlegung von Identitäten unter Kontrolle bleibt.

Daten setzen ihren Weg fort; Identität begleitet sie nur im nötigen Umfang.

01Auf einen Blick

Was ist Shabdiz und wo wird es eingesetzt?

Eine Schicht zwischen Dateneigentümern und Empfängern zur Kontrolle sichtbarer Informationen.

Was ist es?

Ein System für Datenschutz und Privatsphäre

Shabdiz verarbeitet sensible Felder durch Maskierung, Pseudonymisierung, Hashing und formatgerechte Umwandlungen. Schutzmethoden richten sich nach Nutzung und Ziel.

Wann?

Wenn Daten nutzbar sein müssen, Identitäten aber nur begrenzt sichtbar sein sollen

Für Testdaten, API-Austausch, Zusammenarbeit mit Auftragnehmern oder Datenaufbereitung für Analyse und KI – insbesondere wenn technischer Zugriff allein nicht zur Einsicht in alle Informationen berechtigen soll.

Für welche Organisation?

Jede Organisation mit sensiblen Informationen

Banken und Versicherungen, Betreiber, öffentliche Dienste, Gesundheitswesen und datenorientierte Unternehmen – überall dort, wo Informationen zu Kunden, Bürgern, Beschäftigten oder Partnern zwischen Teams und Systemen fließen.

Für Entscheidung und Umsetzung

Sicherheits- und Datenverantwortliche, Unternehmensarchitektur sowie Datenbank-, Entwicklungs-, API-, Test-, Analyse- und KI-Teams.

02Zentrale Funktionen

Die passende Schutzmethode für jede Datenart.

Die Methodenwahl beginnt beim Bedarf: Was muss sichtbar bleiben, was verändert werden und welche Beziehungen müssen erhalten bleiben?

Policy-driven01

Eine Richtlinie je Weg und Ziel

Festlegen, welches Feld für welchen Empfänger mit welcher Methode umgewandelt wird.

PII / API / ZielDefinierte Richtlinie
Masking02

Werte vollständig oder teilweise verdecken

Sichtbarkeit sensibler Daten am Bedarf des Empfängers ausrichten.

091200000000912•••••••
Pseudonymization03

Ersatzidentitäten für die Datennutzung

Direkte Kennungen in betrieblichen oder analytischen Szenarien durch Pseudonyme ersetzen.

Maryam AhmadiNutzer 482
Hashing04

Einwegumwandlung für passende Einsatzzwecke

Ist keine Wiederherstellung nötig, wird ein zum Datentyp passendes Hashingverfahren festgelegt.

EingabekennungHashwert
Format-aware / FPE05

Umwandlung unter Berücksichtigung des Datenformats

Passende Umwandlungen berücksichtigen Länge, Typ und Muster, die das Zielsystem benötigt.

1200486258320714
Deterministic06

Konsistente Umwandlung über Datensätze hinweg

Bei konsistentem Umfang und Richtlinien erhält dieselbe Kennung denselben Ersatzwert, um Beziehungen zwischen Datensätzen zu erhalten.

A → AB → B

Die Beispiele erläutern Verfahren; operative Richtlinien richten sich nach Datentyp und Anforderungen des Zielsystems.

03Zwei Einsatzbereiche

Ein Shabdiz für Datenflüsse und Datenspeicher.

Flow und Vault sind zwei Einsatzbereiche desselben Produkts. Wählen Sie einen Bereich, um Datenweg, Eingaben und Ausgaben zu sehen.

Data in Motion

Schutz auf dem Datenübertragungsweg

Beim Austausch zwischen APIs, Diensten oder Organisationssystemen greifen Schutzrichtlinien im Übertragungsweg, damit Empfänger nur benötigte Informationen erhalten.

REST APIJSON / XMLAPI GatewayService-to-Service
  1. 01Quell-API oder -Dienst
  2. 02Schutzrichtlinie
  3. 03Shabdiz-Kern
  4. 04Geschützte Antwort
Eingabe
API-Anfragen oder -Antworten und in der Dienstschicht verarbeitbare Nachrichten
Ausgabe
Geschützte Nutzdaten für den Zieldienst oder berechtigten Empfänger
Passender Einsatz
Systemaustausch, Anbindung von Auftragnehmern und strukturierte Eingaben für KI-Abläufe
Bereitstellungspunkt
API-Gateway oder Integrationsschicht gemäß Projektarchitektur

Schutz mit Nutzbarkeit

Passendes Format.
Nutzbare Ausgabe.

Werden Daten geschützt, aber benötigte Strukturen zerstört, stoppen auch Tests oder Analysen. Shabdiz berücksichtigt bei der Umwandlung Datentyp, Länge und Muster.

Bei konsistenten Umwandlungen und passenden Richtlinien können auch Datensatzbeziehungen erhalten bleiben, damit das Zielteam weiter mit den Daten arbeiten kann.

Umwandlungsbeispiel mit erhaltener KennungslängeFORMAT-AWARE
Ausgangskennung8 Ziffern
12004862
SHABDIZ POLICY
Umgewandelte Kennung8 Ziffern
58320714
Typ: numerischLänge: erhaltenWert: umgewandelt

Konzeptionelle Darstellung mit fiktiver Kennung

04Einsatzszenarien

Daten erreichen ihr Ziel gemäß dessen Richtlinie.

01TEST & DEVELOPMENT

Realistische Tests mit kontrollierter Identitätsoffenlegung

QA-Teams benötigen Daten mit nutzbarer Struktur.

Erwartetes Ergebnis

Eine umgewandelte Kopie für Entwicklung, Tests und UAT.

Vault
02API & INTEGRATION

Jeder Dienst erhält, was er benötigt

API-Empfänger benötigen nicht sämtliche personenbezogenen Informationen.

Erwartetes Ergebnis

Eine geschützte Antwort gemäß der Richtlinie des jeweiligen Wegs.

Flow
03DATA SHARING

Daten mit Auftragnehmern teilen

Support und Zusammenarbeit benötigen Daten, während Identitäten nur begrenzt sichtbar sein sollen.

Erwartetes Ergebnis

Nutzdaten oder Datensätze passend zum Einsatzzweck der Gegenseite.

Flow + Vault
04ANALYTICS & AI

Daten vor Analyse und KI kontrollieren

Personenkennungen können zusammen mit Daten in Analyse- oder KI-Abläufe gelangen.

Erwartetes Ergebnis

Sensible Felder umwandeln, bevor strukturierte Daten in die Nutzungspipeline gelangen.

Flow + Vault

05Von der Richtlinie zur Umsetzung

Schutz als nachvollziehbarer Prozess.

Wir beginnen mit dem Verständnis der Quelle und liefern Ergebnisse, die auf organisatorische Richtlinien und Empfängerbedarf geprüft wurden.

  1. 01

    Daten verstehen

    Quellen, Struktur und sensible Felder bestimmen.

  2. 02

    Richtlinien definieren

    Schutzmethoden nach Daten, Nutzung und Ziel wählen.

  3. 03

    Umwandlung ausführen

    Richtlinien im API-Weg oder bei der Datensatzverarbeitung anwenden.

  4. 04

    Validieren und bereitstellen

    Format, Ausgabequalität und Funktionsfähigkeit beim Empfänger prüfen.

  5. 05

    Überwachen und überprüfen

    Vorgänge protokollieren und Richtlinien bei geänderten Anforderungen aktualisieren.

Schema-awareBerücksichtigung von Datenstruktur und -typ
Batch processingStapelverarbeitung von Datensätzen
Audit & loggingVorgangsprotokolle zur Nachverfolgung

06Anbindung und Bereitstellung

In Ihrer Umgebung, mit definiertem Umfang.

Shabdiz ist unabhängig von anderen Faraconesh-Produkten nutzbar. Der Einstieg mit einem API-Weg oder Datensatz ermöglicht Ergebnisprüfung und schrittweise Erweiterung.

ON-PREMISES / PRIVATE

Schutz nahe an den Daten

Bereitstellung in der Organisationsinfrastruktur oder einer privaten Umgebung, abgestimmt auf Vertraulichkeit, Dienstarchitektur und Zugriffskontrolle.

MySQLOracleAPI / JSON / XML

Entwicklungs- und Umsetzungserfahrung liegt für MySQL und Oracle vor; Versionen, Datentypen und Verbindungen werden technisch geprüft.

Was wird zum Start benötigt?
Beispieldaten oder deren Struktur, eine Liste sensibler Felder, Nutzungsweg und erwartetes Ergebnis.
Was wird geprüft?
Quellversion, Umfang und Übertragungsrate, Formatregeln, Berechtigungen und Bedarf an umkehrbaren Umwandlungen.
Wie wird der Umfang erweitert?
Nach Prüfung von Qualität und Leistung werden Richtlinien auf weitere Quellen und Empfänger ausgeweitet.

In den Datenweg Ihrer Organisation integrierbar

Je nach Szenario kann Shabdiz Datenschutz zusammen mit weiteren Produkten bereitstellen.

Vor dem Start

Häufige Fragen

Schutzmethoden anhand von Datenverständnis und Empfängerbedarf wählen.

Automatische Wiedergabe · Pausiert

Nein. Shabdiz hat keine Editionen. Flow und Vault sind zwei Einsatzbereiche desselben Produkts: Schutz übertragener und gespeicherter Daten. Ein Projekt kann einen oder beide abdecken.

Bei Ihrer Herausforderung beginnen

Wohin sollen die Daten gelangen
und was soll verborgen bleiben?

Klären wir Datenquellen, Nutzungsweg und Schutzbedarf und bestimmen anschließend gemeinsam den passenden Shabdiz-Umfang.