SimurghSIMURGH
LEARN

Assistant IA privé pour les connaissances de l’organisation

Transformez les connaissances
en conversation.

Construisez des réponses à partir de vos documents, décisions et expériences. Simurgh transforme les sources autorisées en connaissances consultables, résumés et rapports, sur une infrastructure que vous contrôlez.

Déploiement privéRéponses fondées sur les sourcesContrôle d’accès
Connaissances SimurghVue interactive · Données d’exemple
Périmètre de connaissancesConnaissances des projetsPrivé
Votre question

Quelle est la dernière décision de déploiement et que reste-t-il à résoudre ?

SIMURGHRéponses étayées par des sources

Le déploiement sera progressif, en commençant par une unité.

L’approbation finale des accès utilisateurs reste en attente.

Fondement de la réponse2 sources d’exemple
Section des décisions
Le lancement initial dans une unité a été approuvé ; l’extension suivra l’évaluation de cette étape.

Cliquez sur un numéro de source pour lire le passage associé.

FROM KNOWLEDGE TO INSIGHTQuestion · Réponse · Vérification

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Brochure et démo du produit

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Démo du produit Simurgh

L’histoire du Simurgh

Relier les savoirs pour éclairer le chemin.

Lorsque les trente oiseaux regardèrent, ils virent aussitôt :Ces trente oiseaux étaient, sans nul doute, le Simurgh.

Attar, La Conférence des oiseaux ; trente oiseaux devant le Simurgh ↗

Dans le Shahnameh, le Simurgh élève Zal et lui vient en aide dans les moments difficiles. La plume qu’il lui confie témoigne d’un lien durable : elle lui rappelle que son guide reviendra à ses côtés lorsqu’il en aura besoin. Dans ce récit, le Simurgh incarne une sagesse qui accompagne, un savoir qui éclaire le chemin.

Dans un autre récit, La Conférence des oiseaux d’Attar, trente oiseaux entreprennent un voyage difficile à la recherche du Simurgh et parviennent à une nouvelle compréhension d’eux-mêmes. Cette image nous inspire une façon de relier les savoirs : chaque expérience fait partie d’un ensemble plus vaste, et le sens apparaît lorsqu’on les considère ensemble.

Simurgh de Faraconesh s’inspire de ces deux images : un guide au moment où l’on en a besoin et des liens entre des savoirs dispersés. Il rassemble les documents, les décisions et les expériences de l’organisation dans les limites des droits d’accès de chaque utilisateur. Chacun peut ainsi interroger les connaissances de son organisation, examiner les éléments qui étayent les réponses et prendre des décisions plus éclairées pour la suite. Un savoir conservé dans votre infrastructure privée, qui retrouve son utilité au fil du travail.

Les expériences d’hier dans les réponses d’aujourd’hui. Un savoir pour la prochaine étape.Ferdowsi, Shahnameh ; le Simurgh élève Zal ↗

Simurgh en bref

Les connaissances existent.
Retrouvez-les au moment utile.

Simurgh est une couche d’IA privée sur vos connaissances organisationnelles.

Il rassemble documents, rapports, comptes rendus et sources autorisées dans un espace contrôlé. Les utilisateurs interrogent en langage naturel, retrouvent les contenus pertinents et obtiennent réponses et synthèses pour analyser et décider.

Dispersion

La réponse à une question se cache dans plusieurs documents.

Réunissez le contexte pertinent de plusieurs sources.

Mémoire organisationnelle

Quand les personnes changent de poste, leur expérience devient moins accessible.

Réutilisez l’historique et les décisions consignées.

Confidentialité

Les connaissances sensibles exigent un environnement maîtrisé.

Gérez données, modèles et accès dans une architecture privée.

Pour les organisations fondées sur le savoir

Gestion des connaissances, données et IA, informatique, PMO, opérations et sécurité : partout où les documents abondent, l’expérience compte et les réponses doivent être disponibles au bon moment.

Parcours de réponse

De votre question aux fondements de la réponse.

Simurgh introduit le savoir organisationnel dans la conversation en retrouvant le contenu pertinent et en l’utilisant pour générer une réponse. C’est la base de l’architecture RAG.

Vue conceptuelle du RAGÉtape 2 sur 4

Recherche sémantique

Simurgh retrouve les passages liés au sens de la question dans les sources autorisées, même si ses mots exacts ne figurent pas dans le document.

Entrée de cette étape
Interroger les sources autorisées
Résultat de cette étape
Passages pertinents de plusieurs sources

Simurgh au quotidien

De la lecture de nombreux documents à l’utilisation du savoir.

Questions, résumés, comparaisons, extraction et brouillons, selon vos sources et objectifs.

Une demande quotidienne

«Quel est le résumé de ce compte rendu ?»

Résultat d’exemple

Décision : déploiement progressif. Action suivante : compléter les utilisateurs. Point ouvert : approbation des accès.

Source d’exemple : Compte rendu d’exemple · Décisions et actions
FIND

Recherche sémantique

Retrouver documents, décisions ou expériences selon le sens de la question.

VERIFY

Réponses avec références

Afficher la source ou le passage pertinent lorsque les références sont prises en charge.

CONFIGURE

Assistants spécialisés

Configurer comportement, vocabulaire, format et sources selon l’unité ou l’usage.

IMPROVE

Historique et retours

Consulter les conversations autorisées et recueillir les retours pour améliorer la qualité.

Connaissances et gouvernance des accès

Les connaissances de chaque équipe,
dans son propre périmètre.

Espaces de connaissances et collections définissent le périmètre de chaque assistant. Rôles et droits utilisateur sont pris en compte lors de la recherche.

Sources définies
Collections de connaissances pour différentes unités, projets et applications.
Comportement configurable
Instructions, vocabulaire spécialisé et formats adaptés au travail de chaque équipe.
Amélioration traçable
Historique autorisé et retours pour évaluer et améliorer les réponses.
Une organisation, plusieurs espaces de connaissancesVue conceptuelle
Périmètre d’accès d’exemple

Espace de connaissances des projets

1Comptes rendusSource autorisée
2Rapports d’avancementSource autorisée
3Historique des décisionsSource autorisée
Assistant de projet

Résume les décisions, points ouverts et prochaines actions avec leurs références.

«Pourquoi la décision du projet a-t-elle changé ?»

La recherche reste dans les sources autorisées selon l’utilisateur, le groupe et le rôle.

Éditions de Simurgh

Un moteur privé. Deux domaines de connaissances.

Enterprise couvre le savoir général et Security les connaissances spécialisées de sécurité ; vos questions et sources orientent le choix.

Socle commun : IA privée, recherche de connaissances, contrôle d’accès et assistants configurables.

Comparez les besoins, sources et résultats de chaque édition.
Critère de choixSimurgh EnterpriseSimurgh Security
Problème principalAccéder aux savoirs dispersés et réutiliser l’expérience de l’organisationRendre les connaissances et expériences spécialisées accessibles à l’équipe sécurité
Sources de connaissancesRèglements, comptes rendus, rapports, documentation et archives de projetsRapports d’incident, playbooks, contrôles, évaluations et enseignements
Résultat caractéristiqueRéponses sourcées, synthèses, décisions extraites et brouillons de rapportsRetrouver expériences similaires, réponses spécialisées et brouillons de rapports sécurité
UtilisateursGestion des connaissances, PMO, opérations, informatique et décideursSOC, CERT/CSIRT, ingénierie sécurité, risques et conformité
Prérequis de départDocuments sélectionnés, utilisateurs autorisés et questions réellesConnaissances de sécurité sélectionnées, scénarios d’analyse et limites de responsabilité de l’assistant

Simurgh Enterprise

Problème principal
Accéder aux savoirs dispersés et réutiliser l’expérience de l’organisation
Sources de connaissances
Règlements, comptes rendus, rapports, documentation et archives de projets
Résultat caractéristique
Réponses sourcées, synthèses, décisions extraites et brouillons de rapports
Utilisateurs
Gestion des connaissances, PMO, opérations, informatique et décideurs
Prérequis de départ
Documents sélectionnés, utilisateurs autorisés et questions réelles

Déploiement privé et intégration

L’IA là où se trouvent vos données.

Déployez en interne ou dans un cloud privé, avec un modèle adapté à la langue, à la qualité requise et aux ressources matérielles.

Périmètre de l’infrastructure organisationnellePRIVATE AI
Sources autoriséesDocuments et systèmes
Espace de connaissancesPréparation et recherche
Modèle privéGénération de réponse
Utilisateur autoriséRéponse et vérification

Données, connaissances et modèles peuvent rester dans ce périmètre.

Un modèle adapté au besoin

Le choix du modèle tient compte des questions réelles, de la langue, de la qualité et du délai.

Conception possible pour un usage hors ligne

Modèles, données et dépendances des connexions sont étudiés pour un fonctionnement hors ligne dans le périmètre du déploiement.

Connecté aux sources existantes

API, webhooks et flux configurables recueillent les connaissances des systèmes, avec validation des connecteurs pour chaque projet.

Commencer avec un périmètre clair

Une collection de connaissances. Des questions réelles. Un critère de qualité.

Nous définissons les documents, utilisateurs autorisés, niveaux de confidentialité et résultats attendus, puis évaluons la recherche et les réponses sur ce périmètre.

Commencez seul ; développez avec les produits Faraconesh.

Les intégrations sont conçues selon les besoins et le périmètre du projet.

Avant de choisir

Questions fréquentes

Lecture automatique · En pause

En déploiement interne ou privé, modèles et données peuvent rester et fonctionner dans l’infrastructure de l’organisation. Pour le hors-ligne, dépendances du modèle, acquisition des données et connexions sont étudiées lors de la conception.

Prochaine étape

Les connaissances de votre organisation :
à quelles questions peut-elle répondre ?

Examinons sources, utilisateurs et questions clés pour choisir Enterprise ou Security et définir le périmètre initial.