پاسخ یک سؤال، میان چند سند پنهان است.
زمینه مرتبط را از منابع مختلف کنار هم ببینید.
SIMURGHدستیار هوشمند خصوصی دانش سازمانی
از میان اسناد، تصمیمها و تجربههای سازمان، پاسخ بسازید. سیمرغ منابع مجاز شما را به دانش قابل جستوجو، خلاصه و گزارش تبدیل میکند؛ در زیرساختی که کنترلش با شماست.
راهاندازی بهصورت مرحلهای و از یک واحد آغاز میشود.
تأیید نهایی دسترسی کاربران، هنوز یک مورد باز است.
مصوب شد راهاندازی اولیه در یک واحد انجام شود؛ توسعه به سایر واحدها پس از ارزیابی این مرحله خواهد بود.
روی شماره منبع بزنید و بخش مرتبط را بخوانید.
آشنایی نزدیکتر
داستان سیمرغ
چون نگه کردند آن سی مرغ زودبیشک این سی مرغ آن سیمرغ بود
عطار، منطقالطیر؛ سیمرغ در پیشگاه سیمرغ ↗
در شاهنامه، سیمرغ زال را میپرورد و در دشواریها به یاریاش میآید. پری که به او میسپارد، یادگار پیوندی ماندگار است؛ نشانی از اینکه راهنما، در لحظهٔ نیاز، دوباره در کنار او خواهد بود. سیمرغ در این داستان، تصویرِ داناییِ همراه است؛ خردی که راه را روشن میکند.
در روایتی دیگر، در منطقالطیر عطار، سی مرغ پس از سفری دشوار در جستوجوی سیمرغ، به شناختی تازه از خویش میرسند. این تصویر برای ما الهامبخشِ پیوند دانستههاست: هر تجربه بخشی از یک تصویر بزرگتر است و معنا، از کنار هم دیدن آنها پدید میآید.
سیمرغ فراکنش از این دو تصویر الهام میگیرد: راهنمایی در لحظهٔ نیاز و پیوند میان دانستههای پراکنده. اسناد، تصمیمها و تجربههای سازمان را در محدودهٔ دسترسی هر کاربر کنار هم میآورد؛ تا بتوان از دانش سازمان پرسید، پشتوانهٔ پاسخ را بررسی کرد و برای گام بعدی، آگاهانهتر تصمیم گرفت. دانشی در زیرساخت خصوصی شما، که در جریان کار دوباره به کار میآید.
تجربههای دیروز، در پاسخِ امروز؛ دانشی برای گامِ بعد.فردوسی، شاهنامه؛ پرورش زال ↗سیمرغ در یک نگاه
سیمرغ لایه خصوصی هوش مصنوعی روی دانش سازمان شماست.
اسناد، گزارشها، صورتجلسهها و منابع مجاز را در فضایی کنترلشده کنار هم میآورد. کاربران به زبان طبیعی سؤال میپرسند، محتوای مرتبط را بازیابی میکنند و برای تحلیل و تصمیمگیری، پاسخ و جمعبندی میگیرند.
زمینه مرتبط را از منابع مختلف کنار هم ببینید.
سوابق و تصمیمهای ثبتشده را دوباره به کار بگیرید.
داده، مدل و دسترسی را در معماری خصوصی مدیریت کنید.
مدیریت دانش، تیمهای داده و AI، فناوری اطلاعات، PMO، عملیات و تیمهای امنیت؛ هرجا اسناد فراوان، تجربه ارزشمند و نیاز به پاسخ در لحظه وجود دارد.
مسیر پاسخ
سیمرغ با بازیابی محتوای مرتبط و استفاده از آن در تولید پاسخ، دانش سازمان را وارد گفتوگو میکند. این مسیر، پایه معماری RAG است.
سیمرغ بخشهای مرتبط با مفهوم پرسش را از منابع مجاز بازیابی میکند؛ حتی وقتی عبارت سؤال عیناً در سند تکرار نشده باشد.
سیمرغ در کار روزانه
پرسش، خلاصهسازی، مقایسه، استخراج اطلاعات و تهیه پیشنویس؛ متناسب با منابع و هدف شما.
تصمیم: شروع مرحلهای. اقدام بعدی: تکمیل فهرست کاربران. مورد باز: تأیید دسترسیها.
منبع نمونه: صورتجلسه نمونه · تصمیمها و اقداماتیافتن سند، تصمیم یا تجربه مرتبط بر اساس مفهوم پرسش.
نمایش منبع یا بخش مرتبط در سناریوهای دارای پشتیبانی از ارجاع.
تنظیم رفتار، واژگان، قالب پاسخ و منابع برای هر واحد یا کاربرد.
رجوع به گفتوگوهای مجاز و جمعآوری بازخورد برای بهبود کیفیت.
دانش و حاکمیت دسترسی
فضاهای دانش و مجموعه منابع، محدوده پاسخ هر دستیار را مشخص میکنند. نقش و دسترسی کاربر در بازیابی منابع لحاظ میشود.
تصمیم، مورد باز و اقدام بعدی را همراه مرجع جمعبندی کن.
بازیابی در محدوده منابع مجاز؛ بر اساس کاربر، گروه و نقش.
نسخههای سیمرغ
Enterprise برای دانش عمومی سازمان و Security برای دانش تخصصی امنیت؛ انتخاب از نوع سؤال و منابع شما شروع میشود.
هسته مشترک: هوش مصنوعی خصوصی، بازیابی دانش، کنترل دسترسی و دستیار قابل تنظیم.
| معیار انتخاب | Simurgh Enterprise | Simurgh Security |
|---|---|---|
| مسئله اصلی | دسترسی به دانش پراکنده و استفاده دوباره از تجربه سازمان | در دسترس قرار دادن تجربه و دانش تخصصی برای تیم امنیت |
| منابع دانش | آییننامه، صورتجلسه، گزارش، مستندات و سوابق پروژه | گزارش رخداد، Playbook، کنترل، ارزیابی و درسآموخته |
| خروجی شاخص | پاسخ مستند، خلاصه، استخراج تصمیم و پیشنویس گزارش | بازیابی تجربه مشابه، پاسخ تخصصی و پیشنویس گزارش امنیتی |
| بهرهبرداران | مدیریت دانش، PMO، عملیات، IT و مدیران تصمیمگیر | SOC، CERT/CSIRT، مهندسی امنیت، ریسک و انطباق |
| پیشنیاز شروع | مجموعه اسناد منتخب، کاربران مجاز و پرسشهای واقعی | دانش امنیتی منتخب، سناریوی تحلیل و حدود مسئولیت دستیار |
استقرار خصوصی و اتصال
استقرار در زیرساخت داخلی یا ابر خصوصی، با انتخاب مدل متناسب با زبان، کیفیت موردنیاز و منابع سختافزاری سازمان.
داده، دانش و مدل میتوانند در همین مرز بمانند.
انتخاب مدل با توجه به پرسشهای واقعی، زبان، کیفیت و زمان پاسخ انجام میشود.
مدل، داده و وابستگیهای اتصال برای کار بدون اینترنت در محدوده استقرار بررسی میشوند.
API، Webhook و جریانهای قابل تنظیم برای دریافت دانش از سامانههای سازمان؛ با تأیید Connector هر پروژه.
نمونه اسناد، کاربران مجاز، سطح محرمانگی و خروجی موردانتظار را مشخص میکنیم؛ سپس کیفیت بازیابی و پاسخ در همان دامنه ارزیابی میشود.
اتصالها بر اساس نیاز و محدوده پروژه طراحی میشوند.
پیش از انتخاب
در استقرار داخلی یا خصوصی، مدل و داده میتوانند در زیرساخت سازمان نگهداری و اجرا شوند. برای محیط بدون اینترنت، وابستگیهای مدل، دریافت داده و اتصالها در طراحی استقرار بررسی میشوند.

قدم بعدی
منابع، کاربران و پرسشهای اصلی را مرور کنیم تا مسیر مناسب Enterprise یا Security و دامنه شروع روشن شود.